1.    Принципы работы веб-аналитика: стратегия прежде всего

• Место в компании
• Работа веб-аналитика
• Уровни вовлечения

2.    Основы работы интернета

• Передача данных
• html
• Загрузка данных в браузер
• Cookie

3.     Google Analytics

• Основные сведения о системе
• Организация доступа к данным, интерфейс
• Основные показатели и отчёты
• События
• Конверсии: цели и настройка электронной торговли
• Источники трафика, загрузка данных о расходах на рекламу, расхождение данные в системе статистики и на рекламной площадке
• Многоканальные последовательности, атрибуция конверсий
• Сегменты
• Фильтры
• Другие настройки и отчёты
• Настройка Google Analytics под себя: свои отчёты, ярлыки, сводки, оповещения
• Пользовательские параметры и показатели
• Расширение параметров
• Ограничения системы и методы их обхода
• Узнать нужное: примеры необычных настроек сбора данных
• Universal Analytics: протокол передачи данных, отслеживание пользователей между устройствами
• Написание и проверка технических заданий на установку
• API и работа через него
• Google Analytics для мобильных приложений iOS и Android

4.    Регулярные выражения

5.    Сегменты и фильтры

6.    Редкие настройки и отчеты

• Время загрузки страниц
• Собственное время
• Социальные действия (отслеживание активности в социальных сетях, отчеты, карты посещений, карты целей, карты событий)

7.    Яндекс.Метрика: преимущества и недостатки. ClickTale.

• Особенности, Обзор интерфейса и отчетов Яндекс.Метрика
• Полезные функции Яндекс.Метрика — обзор и примеры применения
• Анализ сценариев
• Половозрастные данные
• Коммерческие интересы
• Параметры посещений
• Целевой звонок 2.0
• Карта кликов
• Вебвизор (Аналитика форм, карта скроллинга)
• Минусы

8.    Анализ собранных данных: методы и примеры оптимизации рекламы, страниц сайта и другие виды анализа потока кликов. О чём нужно помнить.

9. Анализ потока кликов

• Источники трафика
• Сценарии поведения (в т.ч. отдельные формы)
• Использование функционала и потребление контента
• Использование функционала
• Поиск тенденций
• Когортный анализ

10. Анализ страниц

• Практика
• Посетители

11.   Другие задачи аналитики

• A/B тест
• Мультивариантный тест
• Динамичность сайта

12.  Прочие задачи веб-аналитика

• Динамичность сайта
• Большие данные
• Опросы пользователей

​